Bab 13 Hukum Linear

Posted on October 4, 2016 by user

2.3.2 Penggunaan Hukum Linear Kepada Fungsi Tak Linear (Contoh)

Contoh 2:

Tukarkan setiap hubungan tak linear yang berikut kepada bentuk linear Y = mX + c. Nyatakan kecerunan graf dan pintasan-Y dalam bentuk a dan b.

(a) kx² + ty² = x

\begin{array}{l} (b) y = \frac{x}{p + q x} \\ (c) h y = x + \frac{k}{x} \end{array}

Penyelesaian:

Bab 13 Hukum Linear

Posted on October 4, 2016 by user

2.3.1 Penggunaan Hukum Linear Kepada Fungsi Tak Linear (Contoh)

Contoh 1:

Tukarkan setiap hubungan tak linear yang berikut kepada bentuk linear Y = mX + c. Nyatakan kecerunan graf dan pintasan-Ydalam bentuk a dan b.

(a) y = ax³ + bx²

(b)

y = a x + \frac{b}{x}

\begin{array}{l} (d) x y = \frac{p}{x} + q x \\ (e) y = a \sqrt{x} + \frac{b}{\sqrt{x}} \\ (f) \frac{a}{y} = \frac{b}{x} + 1 \end{array}

Penyelesaian:

Bab 13 Hukum Linear

Posted on October 4, 2016 by user

2.1 Garis Lurus Penyuaian Terbaik

Garis lurus penyuaian terbaik mempunyai ciri-ciri yang berikut:

(a) ia menyambungkan kebanyakan titik yang diplotkan pada graf,

(b) titik-titik yang tidak terletak pada garis lurus penyuaian terbaik itu bertaburan secara seimbang di kedua-dua belah garis lurus itu.

Contoh:

Tentukan sama ada graf-graf di bawah mempunyai ciri-ciri garis lurus penyuaian terbaik.

(a)

Ya! Ini adalah garis lurus penyuaian terbaik. Garis lurus itu menyambungkan 3 titik, dan 2 titik yang tidak terletak pada garis lurus penyuaian terbaik itu bertaburan secara seimbang di kedua-dua belah garis lurus itu.

(b)

Tidak! Ini bukan garis lurus penyuaian terbaik. Garis lurus itu mempunyai titik-titik yang lebih banyak di sebelah atas garis lurus berbanding dengan sebelah bawah garis.

Tambahan pula, titik yang tidak terletak pada garis lurus penyuaian terbaik itu TIDAK bertaburan secara seimbang di kedua-dua belah garis lurus itu.

Bab 17 Pilir Atur dan Gabungan

Posted on October 3, 2016 by user

6.1.2 Pilir Atur (Bahagian 2)

(C) Pilih Atur r Benda daripada n Benda

Jika n benda yang berlainan hendak disusun pada satu baris dengan melibatkan r benda pada sesuatu ketika, maka bilangan susunan atau pilihatur yang boleh dilakukan ialah,

Contoh 1:

Menilai setiap yang berikut:

{(a)}^{5} P_{2} {(b)}^{7} P_{3} {(c)}^{9} P_{4}

Penyelesaian:

\begin{array}{l} (a) \\ ^{5} P_{2} = \frac{5!}{(5 - 2)!} = \frac{5!}{3!} \\ = \frac{5 \times 4 \times 3!}{3!} = 5 \times 4 = 20 \end{array}

\begin{array}{l} b) \\ ^{7} P_{3} = \frac{7!}{(7 - 3)!} = \frac{7!}{4!} \\ = \frac{7 \times 6 \times 5 \times 4!}{4!} = 7 \times 6 \times 5 = 210 \end{array}

\begin{array}{l} (c) \\ ^{9} P_{4} = \frac{9!}{(9 - 4)!} = \frac{9!}{5!} \\ = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5!}{5!} = 9 \times 8 \times 7 \times 6 = 3024 \end{array}

Gunakan Kalkulator:

Bab 17 Pilir Atur dan Gabungan

Posted on October 3, 2016 by user

Bab 6 Pilir Atur dan Gabungan

6.1.1 Pilir Atur (Bahagian 1)

(A) Prinsip Pendaraban

Jika suatu peristiwa A boleh berlaku dalam r cara dan suatu peristiwa B boleh berlaku dalam s cara, maka bilangan cara peristiwa A boleh berlaku diikuti dengan berlakunya peristiwa B ialah r × s cara yang berlainan.

Contoh 1:

Terdapat 3 jalan raya berlainan dari bandar P ke bandar Q dan 4 jalan raya berlainan dari bandar Q ke bandar R. Cari bilangan cara seorang pemandu teksi boleh memilih untuk mengangkut pelancong dari bandar P ke bandar R melalui bandar Q.

Penyelesaian:

3 × 4 = 12

(B) Pilih Atur

Contoh 2:

Hitungkan setiap yang berikut:

(a) 7!
(b) 4!6!
(c) 0!5!

\begin{array}{l} (d) \frac{7!}{5!} \\ (e) \frac{8!}{4!} \\ (f) \frac{n!}{(n - 2)!} \\ (g) \frac{n! 0!}{(n - 1)!} \\ (h) \frac{3! (n + 1)!}{2! n!} \end{array}

Penyelesaian:

(a) 7! = 7 × 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 5040

(b) 4!6! = (4 × 3 × 2 × 1)( 6 × 5 × 4 × 3 × 2 × 1) = 17280

(c) 0!5! = (1)( 5 × 4 × 3 × 2 × 1) = 120

\begin{array}{l} (d) \frac{7!}{5!} = \frac{7 \times 6 \times 5!}{5!} = 7 \times 6 = 42 \\ (e) \frac{8!}{4!} = \frac{8 \times 7 \times 6 \times 5 \times 4!}{4!} = 8 \times 7 \times 6 \times 5 = 1680 \\ (f) \frac{n!}{(n - 2)!} = \frac{n (n - 1) (n - 2)}{(n - 2)} = n (n - 1) \\ (g) \frac{n! 0!}{(n - 1)!} = \frac{n (n - 1) (1)}{(n - 1)} = n \\ (h) \frac{3! (n + 1)!}{2! n!} = \frac{3 \times 2! (n + 1) (n) (n - 1)}{2! n (n - 1)} = 3 (n + 1) \end{array}

Gunakan Kalkulator:

Bab 18 Kebarangkalian Mudah

Posted on October 2, 2016 by user

7.4 Kebarangkalian Peristiwa Tak Bersandar

1. Dua peristiwa A dan B adalah saling tak bersandar, jika kemungkinan peristiwa B berlaku tidak dipengaruhi oleh kejadian peristiwa A dan sebaliknya.

2. Jika peristiwa A dan B adalah saling tak bersandar, maka kebarangkalian peristiwa A dan B berlaku ialah

P (A ∩ B) = P (A) × P (B)

3. Konsep kebarangkalian dua peristiwa yang tak bersandar boleh dilanjutkan kepada tiga atau lebih peristiwa yang tak bersandar. Jika A, B dan C adalah saling tak bersandar, maka
kebarangkalian peristiwa A, B dan C berlaku ialah

P (A ∩ B ∩ C) = P (A) × P (B) × P (C)

4. Masalah kebarangkalian yang melibatkan lebih daripada dua peristiwa bergabung dapat diselesaikan dengan menggunakan gambar rajah pokok.

Contoh:

Fatimah, Emily dan Rani menduduki suatu ujian lisan Bahasa Inggeris. Kebarangkalian bahawa mereka lurus ujian lisan adalah ½, ⅔ dan ¾ masing-masing. Hitung kebarangkalian bahawa
(a) hanya seorang lurus ujian lisan,

(b) sekurang-kurangnya dua orang lurus ujian lisan,

Penyelesaian:

(a)
Katakan P = Lurus dan F = Gagal

Gambar rajah pokok adalah seperti berikut.

P (hanya seorang lurus ujian lisan)

= P (PFFatau FPF atau FFP)

= P (PFF) + P (FPF) + P (FFP)

\begin{array}{l} = \frac{1}{24} + \frac{1}{12} + \frac{1}{8} \\ = \frac{1}{4} \end{array}

(b)

P (sekurang-kurangnya dua orang lurus ujian lisan)

= P (PPPatau PPF atau PFP atau FPP)

= P (PPP) + P (PPF) + P (PFP) + P (FPP)

\begin{array}{l} = \frac{1}{4} + \frac{1}{12} + \frac{1}{8} + \frac{1}{4} \\ = \frac{17}{24} \end{array}

(c)

P (sekurang-kurangnya seorang lurus ujian lisan)

= 1 – P (semua gagal)

= 1 – P (FFF)

\begin{array}{l} = 1 - \frac{1}{24} \\ = \frac{23}{24} \end{array}

Bab 18 Kebarangkalian Mudah

Posted on October 2, 2016 by user

7.3 Kebarangkalian Peristiwa Saling Eksklusif

1. Peristiwa saling eksklusifialah peristiwa-peristiwa yang tidak mungkin berlaku serentak.

2. Jika A dan B ialah dua peristiwa saling eksklusif,

P(A υ B) = P(A) + P(B)

Contoh:

Sebuah beg mengandungi 3 keping kad biru, 4 kad hijau dan 5 keping kad kuning. Sekeping kad dipilih secara rawak daripada beg itu. Cari kebarangkalian bahawa kad yang terpilih adalah berwarna hijau atau kuning.

Penyelesaian:

Katakan H = peristiwa sekeping kad hijau dipilih.

K= peristiwa sekeping kad kuning dipilih.

Ruang sampel, S = 12, n(S) = 12

n(H) = 4 dan n(K) = 5

\begin{array}{l} P (H) = \frac{n (H)}{n (S)} = \frac{4}{12} \\ P (K) = \frac{n (K)}{n (S)} = \frac{5}{12} \end{array}

Peristiwa H dan K tidak dapat berlaku serentak kerana kita tidak mungkin memilih kad hijau dan kad kuning pada masa yang sama. Oleh itu, peristiwa H dan K adalah saling eksklusif.

\begin{array}{l} H \cap K = \emptyset \\ P (H \cup K) = P (H) + P (K) \\ = \frac{4}{12} + \frac{5}{12} \\ = \frac{9}{12} = \frac{3}{4} \end{array}

Bab 18 Kebarangkalian Mudah

Posted on October 2, 2016 by user

7.2 Kebarangkalian Gabungan Dua Peristiwa

1. Untuk dua peristiwa, A dan B, dalam ruang sampel S, peristiwa A ∩ B (A dan B) dan A υ B(A atau B) dikenali sebagai peristiwa bergabung.

2. Kebarangkalian suatu peristiwa A atau peristiwa B berlaku (Kesatuan set A dan set B), boleh ditentukan dengan rumus yang berikut:

P (A \cup B) = P (A) + P (B) - P (A \cap B)

3. Kebarangkalian kesatuanset A dan set B juga boleh ditentukan dengan rumus alternatif yang berikut:

P (A \cup B) = \frac{n (A \cup B)}{n (S)}

4. Kebarangkalian suatu peristiwa A dan suatu peristiwa B berlaku P(A ∩ B) (Persilangan set A dan set B), boleh ditentukan dengan rumus yang berikut:

P (A \cap B) = \frac{n (A \cap B)}{n (S)}

Contoh:

Diberi set semesta ialah ξ = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}. Satu nombor dipilih secara rawak daripada set ξ. Cari kebarangkalian bahawa

(a) suatu nombor genap terpilih,

(b) suatu nombor ganjil atau nombor perdana terpilih.

Penyelesaian:

Ruang sampel, S, ialah ξ

n(S) = 14

(a)

Katakan A = Peristiwa suatu nombor genap dipilih

A = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}

n(A) = 7

\begin{array}{l} P (A) = \frac{n (A)}{n (S)} \\ = \frac{7}{14} = \frac{1}{2} \end{array}

(b)

B = Peristiwa nombor yang dipilih itu ialah nombor ganjil

C = Peristiwa nombor yang dipilih itu ialah nombor perdana

B = {3, 5, 7, 9, 11, 13, 15} dan n(B) = 7

C = {2, 3, 5, 7, 11, 13} dan n(C) = 6

Peristiwa nombor yang dipilih itu ialah ‘nombor ganjil atau nombor perdana’ ialah B υ C.

P(B υ C) = P(B) + P(C) – P(B ∩ C)

B ∩ C = {3, 5, 7, 11, 13}, n(B ∩ C) = 5

\begin{array}{l} P (B \cup C) \\ = P (B) + P (C) - P (B \cap C) \\ = \frac{n (B)}{n (S)} + \frac{n (C)}{n (S)} - \frac{n (B \cap C)}{n (S)} \\ = \frac{7}{14} + \frac{6}{14} - \frac{5}{14} \\ = \frac{8}{14} = \frac{4}{7} \end{array}

Maka, kebarangkalian bahawa nombor yang dipilih itu ialah nombor ganjil atau nombor perdana ialah =

\frac{4}{7} .

Bab 18 Kebarangkalian Mudah

Posted on October 2, 2016 by user

7.1 Kebarangkalian Sesuatu Peristiwa

1. Ruang sampel , S, ialah satu set yang mempunyai semua kesudahan yang mungkin bagi sesuatu uji kaji.

Misalnya:

Dalam melontar sebiji dadu, kesudahan yang mungkin ialah 1, 2, 3, 4, 5 atau 6.

Maka ruang sampel bagi uji kaji ini lalah S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

2. Peristiwa ialah set kesudahan yang mungkin bagi suatu uji kaji. Sebagai contoh, dalam lambungan sebiji dadu, katakan peristiwa A sebagai ‘peristiwa mendapat nombor genap’ dan peristiwa B sebagai ‘peristiwa mendapat nombor ganjil’.

A = {2, 4, 6}

B = {1, 3, 5}

3. Kebarangkalian bagi peristiwa A berlaku ialah

\begin{array}{l} P (A) = \frac{n (A)}{n (S)}, \\ P (A) = \frac{bilangan kesudahan bagi peristiwa A}{jumlah bilangan kesudahan bagi ruang sampel, S} \end{array}

4. (a)Kebarangkalian untuk sesuatu peristiwa mempunyai nilai di antara 0 dan 1 terangkum. 0 ≤ P(A) ≤ 1.

(b) Jika P(A) = 1, peristiwa Apasti berlaku.

(c) Jika P(A) = 0, peristiwa Atidak mungkin berlaku.

5. Bagi suatu peristiwa A dalam ruang sampel S, pelengkapbagi set A ialah semua unsur S yang bukan unsur A. Pelengkap set Aditulis sebagai A’.

P (\bar{A}) = 1 - P (A)

Contoh:

Sebuah kotak mengandungi 20 keping kad. Nombor kad yang dibentuk adalah daripada 21 ke 40 masing-masing. Jika sekeping kad dipilih secara rawak, cari kebarangkalian bahawa nombor yang dipilih itu ialah

(a) nombor genap,

(b) nombor ganjil yang lebih besar daripada 29.

Penyelesaian:

Ruang sampel, S, ialah

S = {21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40}

n(S) = 20

(a)

A = Peristiwa untuk mendapat sekeping kad nombor genap

A = {22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40}

n(A) = 10

\begin{array}{l} P (A) = \frac{n (A)}{n (S)} \\ = \frac{10}{20} = \frac{1}{2} \end{array}

(b)

B = Peristiwa untuk mendapat sekeping kad nombor ganjil yang lebih besar daripada 29

B = {31, 33, 35, 37, 39}

n(B) = 5

\begin{array}{l} P (B) = \frac{n (B)}{n (S)} \\ = \frac{5}{20} = \frac{1}{4} \end{array}

Bab 18 Kebarangkalian Mudah

Posted on October 2, 2016 by user

7.6.1 Kebarangkalian, SPM Praktis (Kertas 2)

Soalan 1:

Dalam satu acara menembak, Peter, William dan Roger bersaing antara satu sama lain untuk menembak suatu sasaran. Kebarangkalian bahawa mereka mengena sasaran ialah

\frac{2}{5}, \frac{3}{4} dan \frac{2}{3}

masing-masing.

Cari kebarangkalian bahawa

(a) ketiga-tiga daripada mereka mengena sasaran,

(b) hanya satu daripada mereka mengena sasaran,

Penyelesaian:

Katakan S = mengena sasaran dan M = terlepas sasaran

Kebarangkalian bahawa Peter terlepas sasaran =

\frac{3}{5}

Kebarangkalian bahawa William terlepas sasaran = ¼

Kebarangkalian bahawa Roger terlepas sasaran = ⅓

(a)

Kebarangkalian (ketiga-tiga daripada mereka mengena sasaran)

\begin{array}{l} = \frac{2}{5} \times \frac{3}{4} \times \frac{2}{3} \\ = \frac{1}{5} \end{array}

(b)

Kebarangkalian (hanya satu daripada mereka mengena sasaran)

= P (hanya Peter mengena sasaran) + P (hanya William mengena sasaran) + P (hanya Roger
mengena sasaran)

\begin{array}{l} = (\frac{2}{5} \times \frac{1}{4} \times \frac{1}{3}) + (\frac{3}{5} \times \frac{3}{4} \times \frac{1}{3}) + (\frac{3}{5} \times \frac{1}{4} \times \frac{2}{3}) \\ = \frac{1}{30} + \frac{3}{20} + \frac{1}{10} \\ = \frac{17}{60} \end{array}

(c)

Kebarangkalian (sekurang-kurangnya satu daripada mereka mengena sasaran)

= 1 – P (ketiga-tiga daripada mereka terlepas sasaran)

\begin{array}{l} = 1 - (\frac{3}{5} \times \frac{1}{4} \times \frac{1}{3}) \\ = 1 - \frac{1}{20} \\ = \frac{19}{20} \end{array}